Algorithm­&­AI­Developer­(m/w/d)­-Industrial­Diagnostics
Über diesen Job
Werde Teil der SIVONIC GmbH als Algorithm & AI Developer (m/w/d) im Bereich Industrial Diagnostics! Setze dein Wissen in der Signalverarbeitung und Datenanalyse ein, um innovative KI-gestützte Diagnoseverfahren zu entwickeln. Mit mindestens fünf Jahren Berufserfahrung und fundierten Kenntnissen in Python arbeitest du an modernen Analysealgorithmen und Machine-Learning-Modellen. Genieße ein kreatives Arbeitsumfeld, flexible Arbeitsmöglichkeiten und zahlreiche Benefits wie 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildung.
Aufgaben
- Verfahren zur Analyse elektrochemischer Messdaten und Betriebsdaten entwickeln
- Algorithmen zur Signalaufbereitung und Merkmalsextraktion implementieren
- Moderne Analysealgorithmen sowie Machine-Learning- und KI-Modelle zur Zustandsbewertung entwickeln
- Fehlerdiagnose und Performanceanalyse von Elektrolysesystemen durchführen
- Prognosemodelle und Anomalieerkennung erstellen
- Datenbasierte Diagnoseverfahren kontinuierlich weiterentwickeln
- Produktionsreife Softwaremodule entwickeln und integrieren
- Analysefunktionen in die Softwareplattform einbinden
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Algorithmen
- Entwickelte Modelle anhand von Labor- und Felddaten validieren
- Prozesse in der Zusammenarbeit mit den Bereichen Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung und Applikation kontinuierlich weiterentwickeln
Anforderungen
- Du hast umfassende Kenntnisse in der Signalverarbeitung und der Analyse elektrochemischer Messdaten, einschließlich Merkmalsextraktion und Signalaufbereitung.
- Du beherrschst moderne Algorithmen zur Zustandsbewertung, Fehlerdiagnose und Performanceanalyse von Elektrolysesystemen, einschließlich Machine Learning und KI-Modelle.
- Du hast umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen sowie in der Programmierung mit Python und modernen Bibliotheken wie NumPy und TensorFlow.
- Du bist erfahren in der Validierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Diagnoseverfahren unter Verwendung von Labor- und Felddaten.
- Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse, um effektiv im Team zu kommunizieren.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert mit einem hohen Qualitätsanspruch bei der Softwareentwicklung.
- Du hast idealerweise Erfahrung in Predictive Maintenance, Condition Monitoring sowie in energietechnischen Anwendungen und Batteriesystemen.
- Zusätzliche Kenntnisse in MLOps, Docker oder Cloud-Plattformen sind wünschenswert für die Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen.
- Du bist vertraut mit C/C++ für performante Berechnungen und kannst physikalische Modellierungen oder elektrochemische Systeme modellieren.
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Kita-Betreuungszuschuss
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Kostenfreie Getränke
- Mobiles Arbeiten
- Innovatives Arbeitsumfeld
- Hochwertig ausgestatteter Arbeitsplatz
- Regelmäßige Firmenevents
- Kooperation mit Hansefit
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