W2-Professurfür­Quantitative­Methoden­und­Predictive­Analytics
Über diesen Job
Die Hochschule Harz sucht eine W2-Professur für Quantitative Methoden und Predictive Analytics im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften. Bewerbungen sind bis zum 16. August 2026 möglich. Die Position erfordert einen einschlägigen Hochschulabschluss, eine Promotion sowie fundierte Kenntnisse in Datenwissenschaften und Wirtschaftsmathematik. Die Lehrtätigkeit umfasst sowohl Bachelor- als auch Masterstudiengänge, wobei ein internationaler Kontext und die Möglichkeit zur Entfristung der Anstellung gegeben sind. Frauen und schwerbehinderte Bewerber:innen sind besonders zur Bewerbung eingeladen.
Aufgaben
- Lehre im Bereich quantitative Methoden und Predictive Analytics auf Bachelor- und Masterniveau durchführen
- Methodische Schwerpunkte in der Wirtschaftsmathematik und Entscheidungsmodellen vertreten
- Datenmanagement in der Lehre integrieren
- Bereiche Predictive Analytics und Business Intelligence in Lehre und Forschung stärken
- An der Entwicklung neuer Studienangebote mitwirken und Impulse einbringen
- Fachbereichsübergreifend kooperieren und konstruktiv mit verschiedenen Bereichen der Hochschule zusammenarbeiten
- Lehrveranstaltungen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache halten
Anforderungen
- Einschlägiger Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt und Promotion erforderlich.
- Fundierte Kenntnisse in modernen Methoden der Datenwissenschaften, einschließlich statistischer Analysen und Modellierungstechniken.
- Versiert in der Programmierung mit relevanten Programmiersprachen wie Python für Datenanalysen und -verarbeitung.
- Vertrautheit mit Wirtschaftsmathematik und deren Anwendungen im wirtschaftswissenschaftlichen Kontext.
- Fähigkeit zur Entwicklung und Lehre von quantitativen Grundlagen und Entscheidungsmodellen auf Bachelor- und Masterniveau.
- Erfahrung im Datenmanagement, einschließlich Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung.
- Kenntnisse in den Bereichen Predictive Analytics und Business Intelligence zur Stärkung von Lehre und Forschung.
- Einschlägige Berufserfahrung in wirtschaftswissenschaftlicher Forschung oder Data Science ist unerlässlich.
- Kooperationsbereitschaft und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der Hochschule.
- Sicheres Lehren in deutscher und englischer Sprache auf hohem wissenschaftlichem Niveau.
Benefits
- W2-Grundbesoldung
- Leistungsbezogene Komponenten
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