WissenschaftlichenMitarbeiterin*Datenanalyse/Bioinformatik(m-w-d){Bioinformatiker/in}
Über diesen Job
Werde Teil der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Datenanalyse/Bioinformatik (m-w-d) und arbeite an der Verbesserung der personalisierten Prävention und Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs. Du übernimmst spannende Aufgaben in der Planung und Analyse von hochdimensionalen Daten, entwickelst neue Analyse-Methoden und leitest Projekte in einem interdisziplinären Team. Wir bieten dir eine attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Qualifizierung. Bewerbungen sind bis zum 22.10.2026 willkommen.
Aufgaben
- Konzeption und Planung von Experimenten und Datenanalysen
- Analyse von Next Generation Sequencing (NGS)-, Einzelzellsequenzierungs (scRNA-seq / snRNA-seq) und räumlichen Transkriptomik (spatial transcriptomics) Daten
- Auswertung und Dokumentation der Forschungsergebnisse
- Schreiben von R- und / oder Python-Skripten
- Entwicklung und Optimierung von Analyse Workflows
- Etablierung neuer Daten-Analyse-Methoden
- Projektleitung
- Beteiligung an nationalen und internationalen Kooperationen
- Halten von Vorträgen und Seminaren
- Verfassen von begutachteten (peer reviewed) Publikationen und Anträgen
- Betreuung von Bachelor-, Master- und PhD Studierenden
- Mitwirkung an Workshops und Lehrveranstaltungen gemäß LVVO
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Biowissenschaften wie Bioinformatik, Biologie oder Humanmedizin
- Erfolgreich abgeschlossene Promotion (PhD, Dr. rer. nat. oder Dr. med.)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in R und Python zur Datenanalyse
- Umfassende Erfahrungen in der Analyse von NGS und scRNA-seq Daten
- Erfahrung in der mathematischen Modellierung biologischer Prozesse und statistischen Analysen
- Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen und Bioinformatik-Tools
- Kenntnisse in der translationalen Krebsforschung, insbesondere Pankreaskrebsforschung
- Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Drittmittelanträge
- Didaktische Fähigkeiten, um Studenten zu betreuen und Workshops zu halten
- Analytisches und problemlösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Teams
- Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise zur Planung von Experimenten
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Erholungsurlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Kinderbetreuung
- Personalentwicklung
- Gesundheitsmanagement
- Vergünstigte Speisen
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